Живые онлайн-занятия с преподавателем
Практический опыт, необходимый для трудоустройства
Группы до 15 человек
Возможность получить индивидуальную обратную связь от преподавателя
HR-сопровождение
Помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям
Трудоустройство
Возможность получить первое предложение о работе для лучших студентов
Что вас ждет на курсе
Освоение AI-инструментов
Claude, n8n, Lovable, Claude Code, MCP, Perplexity, Telegram Bot API и другие
От исследования рынка до вывода продукта на рынок и его масштабирования
Полный цикл продуктового менеджмента
Практические кейсы и командный проект
Работа над реальными задачами с поддержкой менторов
Индивидуальная поддержка
Консультации с преподавателями и HR-специалистами по построению карьеры
Программа курса
Программа обучения
МОДУЛЬ 1. ОСНОВЫ PM + AI МЫШЛЕНИЕ
- Введение в продуктовый менеджмент
- Как AI меняет профессию PM
- Prompt Engineering для PM
- Ценностное предложение и Value Proposition Canvas
- Scrum и Kanban для PM
- Роли в продуктовой команде
- Продуктовое мышление с AI
- Customer Development
- AI для анализа интервью и отзывов
- Jobs To Be Done: теория и практика
- Анализ рынка и конкурентов с AI
- Конкурентный анализ и позиционирование
- Поиск продуктовых возможностей
- Продуктовый бэклог
- Создание и тестирование гипотез
- User Stories и Acceptance Criteria
- User Story Mapping
- MVP: типы и выбор
- Claude для написания PM-документации
- Чат-боты как продуктовый инструмент
- Figma для PM
- Lovable: прототип без разработчика
- Lovable + Claude: итеративное прототипирование
- Lovable: AI-продукт с Claude API
- Claude Code: лендинг и smoke test
- Claude Code: рабочий прототип и интеграции
- n8n для PM: первая автоматизация
- n8n: мониторинг конкурентов
- n8n: автоматизация бэклога и задач
- Проектирование AI-агентов для продукта
- Метрики продукта: что и зачем измерять
- AI для работы с данными
- Продуктовая аналитика: инструменты и трекинг
- Воронки
- Retention: теория и расчёт
- Retention: практика с когортами
- A/B-тесты
- Юнит-экономика
- Монетизация и бизнес-модели
- Claude как ежедневный рабочий инструмент PM
- MCP: Claude с доступом к вашим инструментам
- Автоматизация расписания и задач PM
- Perplexity и AI-исследования рынка
- Продуктовая стратегия с AI
- Подготовка резюме, CV, LinkedIn для продакта
- Разбор кейсов с продуктовых интервью (приглашённый HR-специалист)
- Soft skills и подготовка к собеседованиям (приглашённый HR-специалист)
- Публичная защита финального проекта
162
Акцент на практике
100,5
+
академических часа занятий
часа чистой практики на занятиях с преподавателем
экскурсия в продуктовую компанию
Результаты обучения
Понимание полного цикла работы с цифровым продуктом
Умение проводить пользовательские исследования
Владение инструментами приоритизации и планирования
Применение AI для анализа, генерации решений, построения гипотез
Навыки командной работы и взаимодействия с разработкой, дизайном
Подготовленный продуктовый кейс в портфолио
По окончании курса
Квалификация
AI First Product Manager
Сертификат
Подтверждение освоенных навыков и знаний
Портфолио
Готовый кейс для демонстрации работодателям
Преподаватели курса
- Елена ДинманПредприниматель и продуктовый менеджер с 20+ годами опыта в технологиях и образовании.Директор и учредитель белорусской IT-школы MyFreedom (18 лет в EdTech: от solo-преподавателя до команды 16 человек, более 700 студентов). Автор практических методик обучения и подготовки преподавателей в IT. CEO и основатель AI-стартапа Melloway - интеллектуального ассистента долголетия на основе данных трекеров и AI-моделей. Практикующий AI PM: разрабатывает гипотезы, запускает MVP, валидирует решения через пользовательские данные. Соавтор книги по проектному менеджменту для университетов Европы. Ментор программ женского предпринимательства в Беларуси, ментор и трекер образовательных проектов, ментор в европейских акселераторах по продуктовой разработке. Совмещает управление продуктом с преподаванием - курс основан на реальных кейсах из собственной практики.
Наши ученики трудоустроились в
Обязательные критерии:
- Возрастная группа: от 18 лет до 45 лет.
- Для мужчин: наличие воинской службы, полного освобождения от несения воинской службы или отсрочки от призыва на воинскую службу по определенным обстоятельствам.
- Полное заполнение анкеты и предоставление мотивационного письма.
- Онлайн-тестирование (логика, цифровая грамотность).
- Прохождение телефонного интервью.
Критерии отбора студентов
Желательные критерии:
- Целеустремленность в получении новых знаний.
- Потенциал к самообразованию.
- Интерес к AI и автоматизации.
- Опыт в IT или бизнес-процессах.
- Способность к самостоятельному обучению.
- Умение анализировать информацию.
- Эффективные коммуникации.
- Мотивация.
На основании представленной информации Приёмная комиссия проведёт оценку кандидатов. Путём голосования каждому кандидату будут присвоены баллы в соответствии с установленными критериями отбора. По итогам голосования будут сформированы списки получателей грантов и кандидатов, зачисленных в лист ожидания.
Условия обучения по программе «Tech Orda»
Наша школа верит в доверие и равные возможности, поэтому мы не требуем депозитов или гарантийных взносов. Грант «Tech Orda» — это ваш шанс на качественное образование и ваша личная ответственность. Начиная обучение, вы принимаете следующие обязательства:
Академические: завершить курс в срок, посетить не менее 70% занятий, выполнить не менее 70% домашних заданий и успешно пройти итоговую Оценку компетенций (тестирование).
Административные: ежемесячно подписывать отчетность по запросу школы.
Финансовая ответственность:
В случае досрочного прекращения обучения по вашей инициативе, вине или из-за невыполнения обязательств, школа вправе взыскать штраф, предусмотренный Договором и дополнительным соглашением:
До прохождения 30% программы: штраф 30% от стоимости квоты.
После прохождения 30% программы: штраф рассчитывается пропорционально фактически пройденному обучению.
100% от стоимости квоты: при завершении курса без успешной сдачи Оценки компетенций, неявке на тестирование или непринятии результатов Фондом по вашей вине.
Критерии отбора:
Для участия необходимо заполнить анкету, подготовить мотивационное письмо, пройти тест на логику и цифровую грамотность, а также телефонное интервью. Для мужчин обязательно наличие подтверждения воинской службы, полного освобождения или отсрочки от призыва.
Академические: завершить курс в срок, посетить не менее 70% занятий, выполнить не менее 70% домашних заданий и успешно пройти итоговую Оценку компетенций (тестирование).
Административные: ежемесячно подписывать отчетность по запросу школы.
Финансовая ответственность:
В случае досрочного прекращения обучения по вашей инициативе, вине или из-за невыполнения обязательств, школа вправе взыскать штраф, предусмотренный Договором и дополнительным соглашением:
До прохождения 30% программы: штраф 30% от стоимости квоты.
После прохождения 30% программы: штраф рассчитывается пропорционально фактически пройденному обучению.
100% от стоимости квоты: при завершении курса без успешной сдачи Оценки компетенций, неявке на тестирование или непринятии результатов Фондом по вашей вине.
Критерии отбора:
Для участия необходимо заполнить анкету, подготовить мотивационное письмо, пройти тест на логику и цифровую грамотность, а также телефонное интервью. Для мужчин обязательно наличие подтверждения воинской службы, полного освобождения или отсрочки от призыва.
Готовы начать путь в продуктовый менеджмент с акцентом на AI?
Присоединяйтесь к нашему курсу и станьте востребованным специалистом в современной цифровой среде
Мы в СМИ
20:42, 26 апреля @Delovoj Kazahstan
14:11, 06 Июня | Новостная Редакция
Сколько это стоит?
100% грант
по программе Tech Orda
400,000 тенге
Формат: онлайн
Стоимость курса для частного обучения — 400 000 тенге. Обучение по программе Tech Orda предоставляется бесплатно при условии успешного прохождения отбора и соблюдения требований посещаемости (не менее 70%) и успеваемости.